Algoritmos genéticos aplicados a soluciones logísticas de sanidad.

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DC Field	Value	Language
dc.contributor.author	Petriv, Carlos Anibal	-
dc.date.accessioned	2016-06-08T21:30:57Z	-
dc.date.available	2016-06-08T21:30:57Z	-
dc.date.issued	2012	-
dc.identifier.uri	http://cefadigital.edu.ar/handle/1847939/285	-
dc.description	Trabajo Final de Integración	es
dc.description.abstract	En esta investigación, se confirma la hipótesis de factibilidad del desarrollo simulado de evacuación de heridos de un Teatro de Operaciones, mediante la aplicación de modelos matemáticos y heurísticos. Además, la calidad de la solución generada y optimizada por el algoritmo genético, basada en estimaciones probabilísticas y determinadas sobre la base de supuestos, ha concebido una nueva representación para la toma de decisiones ante incertidumbres.	es
dc.description.statementofresponsibility	Fil: Petriv, Carlos Anibal	-
dc.language.iso	es	es
dc.publisher	Escuela Superior de Guerra Conjunta de las Fuerzas Armadas	es
dc.rights	Creative Commons Reconocimiento-No comercial-Sin obras derivadas 3.0 Unported (CC BY-NC-ND 3.0)	es
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/	es
dc.subject	Sanidad de combate	es
dc.subject	Triage	es
dc.subject	Evacuación	es
dc.subject	Modelo de evacuación	es
dc.subject	Algoritmos genéticos	es
dc.subject	Teoría de colas	es
dc.title	Algoritmos genéticos aplicados a soluciones logísticas de sanidad.	es
dc.type	articulo	es
Appears in Collections:	Trabajos Finales Integradores de Especialización (TFI)

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