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https://cefadigital.edu.ar/handle/1847939/3631Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Garro, Daniela Rocío | - |
| dc.creator | Garro, Daniela Rocío | - |
| dc.date.accessioned | 2026-10-05T11:35:17Z | - |
| dc.date.available | 2026-10-05T11:35:17Z | - |
| dc.date.issued | 2023 | - |
| dc.identifier.citation | Garro, D.R. (2023). Empleo de las aeronaves no tripuladas para la detección de las sustancias químicas, biológicas, radiológicas y nucleares en los años 2012-2022. (Trabajo Final Integrador u Otras Obras). Instituto de Inteligencia de las Fuerzas Armadas | es |
| dc.identifier.uri | https://cefadigital.edu.ar/handle/1847939/3631 | - |
| dc.description | Trabajo Final Integrador u Otras Obras | es |
| dc.description.abstract | Las aeronaves no tripuladas (UAV, por sus siglas en inglés) han revolucionado las capacidades operacionales de las Fuerzas Armadas modernas en las últimas dos décadas. En particular, su aplicación en la detección de sustancias químicas, biológicas, radiológicas y nucleares (QBRN) representa un avance significativo en la protección de efectivos militares y poblaciones civiles. Entre 2012 y 2022, el empleo de UAV equipados con sensores especializados ha demostrado ser una herramienta eficaz tanto en operaciones militares como en respuesta a emergencias nucleares y radiológicas. Este trabajo de investigación realiza un análisis exhaustivo sobre la evolución tecnológica de las aeronaves no tripuladas, las capacidades de detección QBRN, los casos de estudio más relevantes internacionalmente y propone recomendaciones para la integración de estas capacidades en las Fuerzas Armadas Argentinas. A través de una metodología exploratoria-descriptiva basada en análisis documental, se identifican las ventajas operacionales de los drones QBRN frente a métodos convencionales, sus limitaciones técnicas y el potencial estratégico que representan para la defensa nacional en el contexto de amenazas QBRN emergentes. | es |
| dc.format.extent | 59 p. | es |
| dc.language.iso | es | es |
| dc.publisher | Instituto de Inteligencia de las Fuerzas Armadas | es |
| dc.rights | http://creativecommonsReconocimiento-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0) | es |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ | es |
| dc.subject | Aeronaves no tripuladas, UAV, drones | es |
| dc.subject | Seguridad nacional | es |
| dc.subject | Mapeo radiológico | es |
| dc.subject | Tecnología militar | es |
| dc.subject | Monitoreo ambiental | es |
| dc.subject | Sustancias químicas y biológicas | es |
| dc.subject | Sensores radiológicos | es |
| dc.subject | QBRN | es |
| dc.subject | Drones | es |
| dc.subject | UAV | es |
| dc.title | Empleo de las aeronaves no tripuladas para la detección de las sustancias químicas, biológicas, radiológicas y nucleares en los años 2012-2022 | es |
| dc.type | trabajo_final | es |
| Appears in Collections: | Trabajos Finales Integradores | |
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| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
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