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dc.contributor.authorCastillo, Fabio Daniel-
dc.creatorCastillo, Fabio Daniel-
dc.date.accessioned2024-02-16T15:16:35Z-
dc.date.available2024-02-16T15:16:35Z-
dc.date.issued2023-
dc.identifier.urihttp://cefadigital.edu.ar/handle/1847939/2532-
dc.descriptionTrabajo Final Integrador (TFI) de la especialización en Hidrografía y Oceanografía de la Escuela de Ciencias del Mar. Año 2023es
dc.description.abstractLa inteligencia artificial (IA) es un término común en la actualidad, reflejando la intersección entre la tecnología y la capacidad cognitiva. Aunque hoy se menciona con frecuencia, su origen se remonta a 1956, término acuñado por John Mc Carthy, año que a menudo se considera el punto de partida formal para el estudio de este campo. Desde ese entonces comenzó a gestarse la idea de desarrollar máquinas con capacidad para imitar la inteligencia humana. Este trabajo tiene como objetivo desmitificar el paradigma que rodea a la inteligencia artificial, desvinculándola de la imagen ficticia de robots dominando la humanidad. En lugar de ello, se propone explorar la realidad de la inteligencia artificial como un campo esencial de la informática que, desde sus inicios, ha estado orientado a potenciar y mejorar nuestras capacidades. La premisa fundamental es demostrar que la inteligencia artificial no constituye una amenaza, sino más bien una herramienta valiosa. A lo largo de su evolución, la IA ha colaborado con la humanidad, proporcionando soluciones innovadoras y contribuyendo a la resolución de problemas complejos, teniendo aplicaciones dentro del ámbito que nos compete: la oceanografía.es
dc.format.extent41 p.es
dc.language.isoeses
dc.publisherEscuela de Ciencias del Mar. Sede Educativa Universitaria. Facultad de la Armada. UNDEFes
dc.relation.ispartofseriesTFI - H y O;55/2023-
dc.rightsAttribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)es
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/es
dc.subjectTipos de IAes
dc.subjectComponentes de la IAes
dc.subjectMachine Learning o Aprendizaje Automáticoes
dc.subjectModelo de regresión lineales
dc.subjectRedes neuronaleses
dc.subjectDeep Learninges
dc.subjectSector de la pescaes
dc.subjectMARIONes
dc.subjectContaminación marinaes
dc.subjectIHCantabriaes
dc.titleInteligencia Artificial aplicada a la Oceanografíaes
dc.typetrabajo_finales
Aparece en las colecciones: TFI Hidrografía y Oceanografía

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