Implementación de la Inteligencia Artificial (IA) en el Arte y Diseño Operacional para la toma de decisiones.

Abstract

El arte operacional es considerado como el nivel de mayor importancia en la conducción militar, ya que es el encargado de articular y coordinar entre dos niveles que conceptualmente difieren en el plazo de las acciones: el estratégico y el táctico. Este espacio intermedio de planificación fue vislumbrado por analistas contemporáneos a las Guerras Napoleónicas, pero un siglo después se propuso oficialmente el concepto de nivel operacional en la resolución de un problema militar. Arte operacional y planeamiento se encuentran interrelacionados, es por eso, que el diseño del arte operacional es una de las herramientas más importantes debido a su enfoque sistémico para la innovación y la creatividad. La Inteligencia Artificial (IA) es una nueva interfaz para expresar ese arte y diseño operacional ofrece un mejor conocimiento de la información y cuenta con habilidades cognitivas análogas a las humanas más específicas y superiores. Esta consiste en el procesamiento de gran cantidad de datos que permiten reconocer patrones, predecir resultados de manera muy eficiente. Teniendo en cuenta esto último, la IA es un elemento clave para el arte operacional del decisor, ya que dispone, junto al Estado Mayor, de un valioso sistema que contribuye a comprender y perfeccionar las maniobras operacionales concebidas. Sin embargo, esta tecnología actúa sobre un campo específico, esto significa que requiere la asignación de objetivos, por lo que necesita mantener una estrecha relación entre humano y máquinas para concretar su labor. Ahí es donde se determina el potencial cognitivo humano, donde el decisor fija los objetivos y proporciona la creatividad, mientras la IA brinda experiencia autodidáctica, habilidades de pronóstico y eficacia. Es debido a lo planteado que el objetivo general del presente trabajo consiste en analizar la factibilidad del empleo de la IA en el arte y diseño operacional. Como resultado de la investigación se aprecia que dicha implementación no sólo es factible conceptualmente, si no que, al momento, existe la tecnología suficiente para desarrollar un modelo acorde a nuestras necesidades.