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Título : Utilidad de la inteligencia de fuentes abiertas (OSINT) y BIG DATA, para agilizar la gestión de información, en apoyo a la toma de decisiones en el nivel operacional
Autor : Lera, Gustavo Ariel
Palabras clave : Inteligencia de fuentes abiertas (OSINT)
Big Data
Proceso de Inteligencia
Información
Fecha de publicación : 2024
Editorial : Escuela Superior de Guerra Conjunta de las Fuerzas Armadas. Argentina.
Citación : Lera, G. (2024). Utilidad de la inteligencia de fuentes abiertas (OSINT) y BIG DATA, para agilizar la gestión de información, en apoyo a la toma de decisiones en el nivel operacional (Trabajo Final Integrador). Escuela Superior de Guerra Conjunta de las Fuerzas Armadas, Ciudad Autónoma de Buenos Aires, Argentina.
Resumen : La información tiene un valor muy importante durante el proceso de toma de decisiones del comandante en las operaciones militares. Por ello, una fuerza militar que pretenda alcanzar eficiencia durante el cumplimiento de su misión deberá considerar como requisito fundamental alcanzar una correcta gestión de la información. En la actualidad, con el desarrollo de la tecnología, es un desafío darle mejor tratamiento a la información de manera oportuna, permitiendo reducir la incertidumbre y los tiempos para adoptar una resolución y a su vez evitar la saturación/intoxicación del decisor. Así mismo, en la era de la información, el Big Data y la inteligencia de fuentes abiertas (OSINT) han emergido como herramientas cruciales en el ámbito de la inteligencia. Estas tecnologías permiten la recolección, análisis y explotación de grandes volúmenes de datos para mejorar la toma de decisiones estratégicas y operacionales, particularmente. Este trabajo describe y analiza la importancia de estas herramientas, para gestionar información en el proceso de inteligencia, evaluando su impacto en la eficiencia, efectividad en la toma de decisiones, en el marco del nivel operacional.
Descripción : Trabajo Final Integrador de la Especialización en Estrategia Operacional y Planeamiento Militar Conjunto. Año 2024.
URI : https://cefadigital.edu.ar/handle/1847939/3259
Aparece en las colecciones: 2024

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